AI选股一致性实验：同一数据跑三次，结果相同吗？

固定数据 + 固定框架，让 AI 分析三次，结果会一致吗？

---

实验设计

数据：5月8日收盘行情快照（指数、自选、候选标的）

标的：北方导航（600435）、洛阳钼业（603993）、中航沈飞（600760）

方法：同一任务跑三次，取多数结果

确定性算法结果（3/3一致）

三次均选 洛阳钼业 603993（得分 11），完全一致。

LLM 真实推理结果

• Run1 → 北方导航
• Run2 → 北方导航
• Run3 → 洛阳钼业

分歧：2:1，北方导航占优。

结论

确定性算法（固定权重评分）结果高度一致，说明数据 + 固定规则 = 可重复。

LLM 推理在边界模糊时存在随机性，同一问题多次询问取多数结果更可靠。