June's Blog

定时任务 需要频繁 扫描主订单号 ，造成磁盘IO 和网络 IO的消耗 ，对实时交易产生影响 rocketmq延迟队列 消息延迟级别分别为1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h ，共18个级别 recordMsg.setDelayLevel(14); // 第14个级别 ，即10分钟 缺点不够灵活，

Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub. Quick

package main const matrixLength = 200000

\共同点：\给变量分配内存 不同点：

goframe、beego、iris、gin 突出优点 goframe主要以工程化和企业级方向为主，特别是模块化设计和工程化设计思想非常棒。 针对业务项目而言，提供了开发规范、项目规范、命名规范、设计模式、开发工具链、丰富的模块、高质量代码和文档，社区活跃 。作者也是资深的PHP开发者，PHP转Go的小伙伴会倍感亲切。 beego开源的比较早，最早的一款功能比较全面的Golang开发框架，一直在G

Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating. 不要通过共享内存来通信，而要通过通信来实现内存共享。 CSP(Communicating Sequential Processes)模型 数据结构 ```go type hchan struct { qcount uint // chan 里元

Go语言与鸭子类型的关系 鸭子类型 Duck Typing If it looks like a duck,swims like a duck ,and quacks like a duck ,then it probable is a duck Duck Typing，鸭子类型，是动态编程语言的一种对象推断策略，它更关注对象能如何被使用，而不是对象的类型本身。Go 语言作为一门静态语言，它通过通

基于失效的缓存一致性协议 (invalid-based) 状态 MESI对应4种状态 已修改Modified(M) > 缓存行是脏的 ，与主存值不同。如果别的CPU内核要读主存这块数据，该缓存行必须回写到主存，状态变为共享(S) 独占Exclusive(E) > 缓存行只在当前缓存中，但是干净的（clean）,与主存中数据一致。当别的缓存读取它时，状态变为共享；当前写数据时，变为已修改状态。

defer是[Go语言](https://so.csdn.net/so/search?q=Go%E8%AF%AD%E8%A8%80&spm=1001.2101.3001.7020)中的一个关键字（延迟调用），一般用于释放资源和连接、关闭文件、释放锁等。和defer类似的有java的finally和C++的析构函数，这些语句一般是一定会执行的（某些特殊情况后文会提到），不过析构函数析构的是对象，而d

map实现原理 Go语言采用哈希查找表，并且使用链表解决哈希冲突 内存模型： ```go type hmap struct{ count int //K,V数目. 调用len()返回此值 flags uint8 //标志位，是否已有其他协程在执行写操作 B unit8 //桶的数量的对数 2^B noverflow uint16 //使用的溢出桶近似数

异同 slice 的底层数据是数组，slice 是对数组的封装，它描述一个数组的片段。两者都可以通过下标来访问单个元素。 组是定长的，长度定义好之后，不能再更改 而切片则非常灵活，它可以动态地扩容。切片的类型和长度无关 数组就是一片连续的内存， slice 实际上是一个结构体，包含三个字段：长度、容量、底层数组。 ```go type slice struct{ array unsafe.Poin

正向代理：客户端 <一> 代理 一>服务端 客户端向代理发送一个请求并指定目标（原始服务器），然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端。

事务是数据库系统中非常有趣也非常重要的概念，它是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元，它能够保证一个事务中的所有操作要么全部执行，要么全不执行；在 SOA 与微服务架构大行其道的今天，在分布式的多个服务中保证业务的一致性就需要我们实现分布式事务。 在这篇文章中，我们将介绍 事务的实现原理、分布式事务的理论基础以及实现原理。

etcd 的官方将它定位成一个可信赖的分布式键值存储服务，它能够为整个分布式集群存储一些关键数据，协助分布式集群的正常运转。 

在 2006 年，Google 发表了一篇名为 The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems 的论文，其中描述了一个分布式锁服务 Chubby 的设计理念和实现原理；作为 Google 内部的一个基础服务，虽然 Chubby 与 GFS、Bigtable 和 MapReduce 相比并没有那么大的名气，不过它在 Go

消息是一个非常有趣的概念，它是由来源发出一个离散的通信单元，被发送给一个或者一群接受者，无论是单体服务还是分布式系统中都有消息的概念，只是这两种系统中传输消息的通道方法或者通道不同；单体服务中的消息往往可以通过 IO、进程间通信、方法调用的方式进行通信，而分布式系统中的远程调用就需要通过网络，使用 UDP 或者 TCP 等协议进行传输。

JVM 内存区域详解：程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区五大部分的作用与生命周期

Redisson 分布式锁原理：比 Jedis/Lettuce 更强大的 Redis 客户端，提供分布式锁、Map 等数据结构

提到虚拟化技术，我们首先想到的一定是 Docker，经过四年的快速发展 Docker 已经成为了很多公司的标配，也不再是一个只能在开发阶段使用的玩具了。作为在生产环境中广泛应用的产品，Docker 有着非常成熟的社区以及大量的使用者，代码库中的内容也变得非常庞大。 同样，由于项目的发展、功能的拆分以及各种奇怪的改名 PR，让我们再次理解 Docker 的整体架构变得更加困难。

MySQL EXPLAIN 执行计划详解：id/select_type/type/key/rows/key_len 等字段含义与优化方法